Az időben hosszú lefolyású rákos folyamatok esetén az orvosi protokoll több, szekvenciálisan végrehajtandó tumormarker tesztet ír elő. A tesztek eredményétől függnek a további vizsgálatok, biopsziák, beavatkozások, kezelések. Adott időintervallumban várhatóan növekvő tumormarkerek vizsgálatára matematikai modellek építhetők. Kellő számú adatsor birtokában ezen modellek paraméterei, heurisztikái és folyamata statisztikai elemzések alkalmazásával tovább finomíthatók.

Ebben a tanulmányban egy, a prosztatarák tumormarkereire felállított alapmodell esetén bemutatjuk a kiinduló eredményeket, majd statisztikai elemzésekkel finomítjuk tovább a folyamatot leíró algoritmust. Az eredmények a prosztaták lefolyásának pontosabb leírását segítik. A statisztikailag igazolt paraméterbeállítások esetén az továbbfejlesztett alapmodell alkalmas a kezelés során előforduló döntésekhez többlet információt szolgáltatni.

A statisztikai elemzés általánosítható hasonló karakterisztikájú tumormarkerekre, ezzel más rákos folyamatokat leíró algoritmusok továbbfejlesztését segíti.